Anonymator

Tu IA con privacidad

Protege datos privados en tiempo real. Capa de protección para ChatGPT, Gemini, API y software.

  • Orientado a RGPDHecho para Europa
  • Hecho enEspaña
  • AI ActControles orientativos

Anonymized Version

Alta de [PERSONA_1] (DNI [DNI_1]), [DIRECCION_1], tel. [TELEFONO_1], email [EMAIL_1].

Listo para la IA · sin PII en claro

Por qué Anonymator

Privacidad primero, automatización con IA

Detectamos y enmascaramos PII antes de que el texto salga hacia un modelo externo. Hosting UE · España.

RGPD

Diseñado para reducir datos personales en claro hacia proveedores de IA.

DPA

Encaje con acuerdos de tratamiento bajo consulta · Enterprise / campus.

EU AI Act

Controles orientativos de gobernanza — no es una certificación legal.

Audit

Trazabilidad y revisión para equipos que necesitan demostrar diligencia.

Anonimizar & desanonimizar

El LLM solo ve tags. Tú recuperas el contexto.

De-identify antes del modelo. Re-identify opcional al volver — el diálogo sigue siendo útil sin PII en claro.

Entrada

Mensaje del usuario o del cliente con nombre, DNI, email, IBAN…

Anonymator

Detecta entidades y las sustituye por [PERSONA_1], [EMAIL_1]

Modelo

ChatGPT / Claude / Gemini responden sobre el texto ya protegido.

Compliance mode

Avisa si hay datos privados antes de enviar

Con PII detectada → aviso (gatekeeper). Sin PII → sigue hacia el modelo. Se puede activar o desactivar por clave API.

Probar en la demo

Ejemplo

Customer Message → Anonymized

Misma alta de Laura: a la izquierda con PII; a la derecha protegida antes de la IA.

Customer Message

PII visible

Alta de Laura Martínez Gómez, DNI 12345678Z, Calle del Olivo 27, Madrid, +34 612 345 678, laura.martinez@example.com, IBAN ES91 2100 0418 4502 0005 1332.

Anonymized Version

PII masked

Alta de [PERSONA_1], DNI [DNI_1], [DIRECCION_1], [TELEFONO_1], [EMAIL_1], IBAN [IBAN_1].

Probar en la demo

Demo

Prueba el enmascarado en vivo

Elige un preset o escribe texto. Si la API no responde, usamos enmascarado local — sin errores técnicos en pantalla.

Chat · documentos

Adjunta un PDF. La IA solo ve la idea.

En el chat integrado: clip o «Adjuntar documento». Extraemos el texto, enmascaramos nombre, DNI, domicilio y expediente, y devolvemos el sentido del escrito. Los ejemplos usan datos ficticios. El original no se envía al modelo.

Chat de Proxy Guard: se adjunta el PDF de ejemplo resolucion-beca-demo.pdf
1. Adjuntar el PDF (clip o chip)
Respuesta del chat: idea de la beca con PII sustituida por etiquetas
2. Idea sin PII · tags [PERSONA_1] [DNI_1]

PDF adjunto

Adjunté resolucion-beca-demo.pdf

Alta de Ana María López García, DNI ficticio 25147896K, Cl. Mayor 16, 23001 Jaén, expediente 26AE/9998887.

Proxy Guard

7 datos tapados

ASISTENTE

Notificación de tramitación de beca. Cumple requisitos económicos. Ministerio de Educación. Curso 2025/2026. Cuantía 2.450,00 euros.

Nº solicitud [EXPEDIENTE_1] · NIF [DNI_1] · [PERSONA_1] · [DIRECCION_1].

Probar en el chat Descargar PDF ficticio

Cómo funciona

Mapa de privacidad — de tu texto al modelo

Grafo de nodos tipo OCA-I Net. Arrastra, cambia la vista y pulsa un nodo para ver su rol en el pipeline.

Integración

Encaja en tu flujo: API, Make, n8n, Zapier

Anonymator se controla por API REST. Úsalo en apps, automatizaciones low-code o como capa delante del LLM.

Ecosistema

Ecosistema OCA-I · educación y empresa

Planes

Sin precios públicos. Cuéntanos tu volumen — Individual, Equipo, Campus o Enterprise.

Individual / equipo

Consultar

Uso ligero · pocas claves API

  • Demo web incluida
  • Enmascarado PII en prompts
  • Soporte por email
Consultar

Enterprise / on-prem

Consultar

Soberanía · DPA · despliegue dedicado

  • DPA y auditoría
  • Despliegue dedicado / on-prem
  • Límites y claves a medida
Consultar

Cobro y contratos bajo consulta. La demo abre el producto sin compromiso.

De los creadores de aiprivacy

Proxy de privacidad para usar IA con menos PII expuesta

Filtra patrones sensibles en el prompt antes de enviarlo a un LLM externo. Demo disponible.

  • PII filtrada en el perímetro
  • Complemento: Clear Tunnel (red)
EU AI Act

Vigente · 2 de agosto de 2026

AI Act: nuevas obligaciones de transparencia en la UE

Desde el 2 de agosto de 2026 aplican obligaciones del Art. 50 del Reglamento (UE) 2024/1689. No hay que etiquetar todo lo creado con IA; sí hay deberes concretos según el rol (proveedor o desplegador) y el tipo de sistema o contenido.

  • Transparencia
  • Protocolo interno
  • Hasta 15 M€ o 3%

Reglamento (UE) 2024/1689 · Art. 50 · información orientativa

Lo que cambia ahora

Obligaciones de transparencia del AI Act

Casos en los que debes informar del uso de IA — y lo que suele quedar fuera.

Chatbots / interacción con IA

Quien pone en el mercado un sistema que interactúa directamente con personas debe informar de que es una IA desde el inicio, salvo que resulte evidente (Art. 50.1 · proveedor).

Imágenes, audios y vídeos

Proveedor: marcado detectable (machine-readable) del contenido sintético (Art. 50.2). Desplegador: etiquetado visible de deepfakes (Art. 50.4). No son la misma obligación.

Textos de interés público

Si publicas texto generado/manipulado con IA para informar al público sobre asuntos de interés público, hay que revelarlo — salvo revisión humana/editorial real con responsabilidad editorial (Art. 50.4 · desplegador).

Edición asistida

La edición estándar asistida por IA que no altera de forma sustancial el contenido puede quedar fuera de ciertas obligaciones de marcado (guías Comisión · Art. 50.2). No aplica a cualquier uso.

Gobernanza (recomendado)

Inventariar usos de IA y responsables no es el Art. 50 en sí, pero reduce errores y ayuda a demostrar diligencia.

Prioridad práctica

Protocolo corto por canal (campañas, soporte, campus, proveedores). Proxy Guard ayuda a filtrar PII en prompts; el etiquetado Art. 50 sigue siendo del proveedor/desplegador.

EdTech · campus · LMS

Si eres EdTech: cómo te afecta en tu campus

Universidades, academias y proveedores LMS pueden ser proveedores o desplegadores según el caso. Cuatro puntos prácticos — sin mezclar Art. 50 con RGPD.

Tutores y chatbots

Si el campus ofrece un asistente que interactúa con el alumno, la transparencia Art. 50.1 suele recaer en quien lo pone en servicio como sistema de IA (a menudo el proveedor; el centro como desplegador también debe gobernarlo).

Contenidos del campus

Deepfakes/medios realistas: etiquetado del desplegador. Textos: la obligación Art. 50.4 aplica a publicaciones de interés público, no a cualquier apunte de aula.

Datos de alumnos (RGPD + buena práctica)

Antes de un LLM externo, evita PII en claro. Proxy Guard enmascara patrones (DNI/NIE, email, teléfono, IBAN ES, tarjeta, IP, NIF/CIF) — no es DLP completo ni enmascara “notas” genéricas.

Protocolo de campus

Define roles, proveedores (LMS, SSO, ChatGPT) y formación a docentes/soporte. Eso es gobernanza; no sustituye asesoramiento jurídico.

Objetivo: transparencia donde toca + menos datos personales en claro hacia modelos externos. Proxy Guard no sustituye el etiquetado legal de contenidos ni el asesoramiento jurídico del centro.

Productos de privacidad

Dos capas del mismo stack OCA-I: prompts (Proxy Guard) y red (Clear Tunnel).

IA · PII

Proxy Guard AI

Proxy/chat con enmascarado de patrones PII antes del LLM. No es un antivirus de datos ni un sello de cumplimiento.

Ver demo

AI Act · Gateway

AI Act Compliance

Governance gateway: DLP, políticas, hash de auditoría, revisión humana y dashboard. Controles orientativos — no certificación legal.

Ver módulo

VPN

Clear Tunnel VPN

VPN WireGuard (beta OCA-I). Cifrado de tráfico de red. Complementa Proxy Guard: red + PII antes del LLM.

Abrir Clear Tunnel

Diseñado para no exponer PII al modelo

Proxy Guard interpone un filtro antes del LLM: DNI, NIE, IBAN, emails y patrones similares se enmascaran en el prompt. Eso reduce la exposición de datos personales a proveedores externos. No elimina por sí solo todas las obligaciones del AI Act.

Probar la demo

Qué hace Proxy Guard (y qué no)

Afirmaciones concretas, sin comparar a terceros ni promesas absolutas.

Sí hace

  • Enmascara patrones PII conocidos (DNI/NIE, email, teléfono, IBAN ES, tarjeta, IP, NIF/CIF)
  • Demo SSO tipo empresa / campus
  • Encaja con un protocolo de gobernanza de IA
  • Se complementa con Clear Tunnel (VPN WireGuard)

No hace (importante)

  • No sustituye el etiquetado legal de deepfakes o textos públicos
  • No es un dictamen jurídico ni garantiza “cumplimiento AI Act”
  • No controla las políticas de entrenamiento del LLM externo
  • La demo es simulada: no es un SSO productivo certificado
Probar la demo

Para qué sirve Proxy Guard

Tres usos claros. Sin humo.

Trabajo con menos PII expuesta

Preguntas y texto con patrones sensibles enmascarados antes del modelo.

SSO demo empresa / campus

Simulador de acceso por organización (Microsoft / Google Workspace en demo).

Apoyo a gobernanza AI Act

Ayuda operativa (PII + protocolo). El etiquetado Art. 50 sigue siendo tuyo.

Anonymator
EU AI Act

🇪🇸 Hub España · 🇨🇱 Chile Ley 21.719

Pasaporte abierto

Titular
Marco
OCA-I · Proxy Guard (orientativo)
Clasificación de riesgo

Jurisdicción Ámbito Año
España RGPD · AI Act 2026
Unión Europea RIA / AI Act 2026
Reino Unido UK GDPR 2025

OCA-I Material orientativo · no es un registro oficial ni un certificado de cumplimiento

O
OCA-I · Proxy Guard
Proxy Guard: datos sensibles filtrados antes de la IA

🛡

🏢

📄

Marco legal de la UE para sistemas de IA. Desde el 2 de agosto de 2026 aplican, entre otras, las obligaciones de transparencia del Art. 50.

Reglamento (UE) 2024/1689 · FAQ Comisión · Art. 50 · AESIA

Art. 50 · desde 2 ago 2026

Informar interacción con IA; marcar/detectar contenido sintético; etiquetar deepfakes y ciertos textos de interés público.

Recomendable

Inventario de usos, revisión humana real en contenidos públicos y filtrado PII antes de LLMs externos.

Multas Art. 99

Transparencia: hasta 15 M€ o 3% (el mayor). Prácticas prohibidas: hasta 35 M€ o 7%.

Calendario esencial

  1. Prohibiciones de IA de riesgo inaceptable (Art. 5) ya aplicables.

  2. Vigente

    Art. 50 transparencia aplicable. Marcado machine-readable de sistemas ya en mercado: margen hasta 2 dic 2026.

  3. Obligaciones ampliadas para muchos sistemas de alto riesgo (calendario sujeto a evolución normativa).

Siguiente paso

Protocolo corto + demo de filtrado PII. No sustituye asesoramiento legal.

Método Proxy Guard

Cuatro pasos operativos. No sustituyen el Art. 50 ni un dictamen legal.

1 · Clasifica

Lista dónde usáis IA (campus, soporte, marketing, proveedores).

2 · Informa

Aplica transparencia Art. 50 según tu rol (proveedor/desplegador) y el tipo de sistema.

3 · Filtra PII

Proxy antes del LLM: enmascara patrones detectados — no cubre todo dato sensible posible.

4 · Aprueba

Un responsable por tipo de contenido. Revisión humana/editorial donde el Art. 50 lo exija o lo permita como excepción.

PG

Company

Personal

EdTech

Datos sensibles protegidos Orientado a RGPD Apto para educación Listo para empresas Ver compliance →