Anonymized Version
Alta de [PERSONA_1] (DNI [DNI_1]), [DIRECCION_1], tel. [TELEFONO_1], email [EMAIL_1].
Listo para la IA · sin PII en claro
Anonymator
Protege datos privados en tiempo real. Capa de protección para ChatGPT, Gemini, API y software.
Anonymized Version
Alta de [PERSONA_1] (DNI [DNI_1]), [DIRECCION_1], tel. [TELEFONO_1], email [EMAIL_1].
Listo para la IA · sin PII en claro
Por qué Anonymator
Detectamos y enmascaramos PII antes de que el texto salga hacia un modelo externo. Hosting UE · España.
Diseñado para reducir datos personales en claro hacia proveedores de IA.
Encaje con acuerdos de tratamiento bajo consulta · Enterprise / campus.
Controles orientativos de gobernanza — no es una certificación legal.
Trazabilidad y revisión para equipos que necesitan demostrar diligencia.
Anonimizar & desanonimizar
De-identify antes del modelo. Re-identify opcional al volver — el diálogo sigue siendo útil sin PII en claro.
Mensaje del usuario o del cliente con nombre, DNI, email, IBAN…
Detecta entidades y las sustituye por [PERSONA_1], [EMAIL_1]…
ChatGPT / Claude / Gemini responden sobre el texto ya protegido.
Compliance mode
Con PII detectada → aviso (gatekeeper). Sin PII → sigue hacia el modelo. Se puede activar o desactivar por clave API.
Probar en la demoEjemplo
Misma alta de Laura: a la izquierda con PII; a la derecha protegida antes de la IA.
Alta de Laura Martínez Gómez, DNI 12345678Z, Calle del Olivo 27, Madrid, +34 612 345 678, laura.martinez@example.com, IBAN ES91 2100 0418 4502 0005 1332.
Alta de [PERSONA_1], DNI [DNI_1], [DIRECCION_1], [TELEFONO_1], [EMAIL_1], IBAN [IBAN_1].
Demo
Elige un preset o escribe texto. Si la API no responde, usamos enmascarado local — sin errores técnicos en pantalla.
Chat · documentos
En el chat integrado: clip o «Adjuntar documento». Extraemos el texto, enmascaramos nombre, DNI, domicilio y expediente, y devolvemos el sentido del escrito. Los ejemplos usan datos ficticios. El original no se envía al modelo.
TÚ
Adjunté resolucion-beca-demo.pdf
Alta de Ana María López García, DNI ficticio 25147896K, Cl. Mayor 16, 23001 Jaén, expediente 26AE/9998887.
ASISTENTE
Notificación de tramitación de beca. Cumple requisitos económicos. Ministerio de Educación. Curso 2025/2026. Cuantía 2.450,00 euros.
Nº solicitud [EXPEDIENTE_1] · NIF [DNI_1] · [PERSONA_1] · [DIRECCION_1].
Cómo funciona
Grafo de nodos tipo OCA-I Net. Arrastra, cambia la vista y pulsa un nodo para ver su rol en el pipeline.
Integración
Anonymator se controla por API REST. Úsalo en apps, automatizaciones low-code o como capa delante del LLM.
Sin precios públicos. Cuéntanos tu volumen — Individual, Equipo, Campus o Enterprise.
Consultar
Uso ligero · pocas claves API
Recomendado
Consultar
Varias claves · compliance · auditoría básica
Consultar
Soberanía · DPA · despliegue dedicado
Cobro y contratos bajo consulta. La demo abre el producto sin compromiso.
De los creadores de aiprivacy
Filtra patrones sensibles en el prompt antes de enviarlo a un LLM externo. Demo disponible.
Vigente · 2 de agosto de 2026
Desde el 2 de agosto de 2026 aplican obligaciones del Art. 50 del Reglamento (UE) 2024/1689. No hay que etiquetar todo lo creado con IA; sí hay deberes concretos según el rol (proveedor o desplegador) y el tipo de sistema o contenido.
Reglamento (UE) 2024/1689 · Art. 50 · información orientativa
Lo que cambia ahora
Casos en los que debes informar del uso de IA — y lo que suele quedar fuera.
Quien pone en el mercado un sistema que interactúa directamente con personas debe informar de que es una IA desde el inicio, salvo que resulte evidente (Art. 50.1 · proveedor).
Proveedor: marcado detectable (machine-readable) del contenido sintético (Art. 50.2). Desplegador: etiquetado visible de deepfakes (Art. 50.4). No son la misma obligación.
Si publicas texto generado/manipulado con IA para informar al público sobre asuntos de interés público, hay que revelarlo — salvo revisión humana/editorial real con responsabilidad editorial (Art. 50.4 · desplegador).
La edición estándar asistida por IA que no altera de forma sustancial el contenido puede quedar fuera de ciertas obligaciones de marcado (guías Comisión · Art. 50.2). No aplica a cualquier uso.
Inventariar usos de IA y responsables no es el Art. 50 en sí, pero reduce errores y ayuda a demostrar diligencia.
Protocolo corto por canal (campañas, soporte, campus, proveedores). Proxy Guard ayuda a filtrar PII en prompts; el etiquetado Art. 50 sigue siendo del proveedor/desplegador.
Resumen orientativo del Art. 50 AI Act (aplicable desde el 2 de agosto de 2026). Hay un periodo limitado hasta el 2 de diciembre de 2026 solo para el marcado machine-readable de sistemas generativos ya en el mercado. No es asesoramiento jurídico. Fuentes: Reglamento (UE) 2024/1689 · Comisión Europea.
EdTech · campus · LMS
Universidades, academias y proveedores LMS pueden ser proveedores o desplegadores según el caso. Cuatro puntos prácticos — sin mezclar Art. 50 con RGPD.
Si el campus ofrece un asistente que interactúa con el alumno, la transparencia Art. 50.1 suele recaer en quien lo pone en servicio como sistema de IA (a menudo el proveedor; el centro como desplegador también debe gobernarlo).
Deepfakes/medios realistas: etiquetado del desplegador. Textos: la obligación Art. 50.4 aplica a publicaciones de interés público, no a cualquier apunte de aula.
Antes de un LLM externo, evita PII en claro. Proxy Guard enmascara patrones (DNI/NIE, email, teléfono, IBAN ES, tarjeta, IP, NIF/CIF) — no es DLP completo ni enmascara “notas” genéricas.
Define roles, proveedores (LMS, SSO, ChatGPT) y formación a docentes/soporte. Eso es gobernanza; no sustituye asesoramiento jurídico.
Objetivo: transparencia donde toca + menos datos personales en claro hacia modelos externos. Proxy Guard no sustituye el etiquetado legal de contenidos ni el asesoramiento jurídico del centro.
Dos capas del mismo stack OCA-I: prompts (Proxy Guard) y red (Clear Tunnel).
IA · PII
Proxy/chat con enmascarado de patrones PII antes del LLM. No es un antivirus de datos ni un sello de cumplimiento.
Ver demoAI Act · Gateway
Governance gateway: DLP, políticas, hash de auditoría, revisión humana y dashboard. Controles orientativos — no certificación legal.
Ver móduloVPN
VPN WireGuard (beta OCA-I). Cifrado de tráfico de red. Complementa Proxy Guard: red + PII antes del LLM.
Abrir Clear TunnelProxy Guard interpone un filtro antes del LLM: DNI, NIE, IBAN, emails y patrones similares se enmascaran en el prompt. Eso reduce la exposición de datos personales a proveedores externos. No elimina por sí solo todas las obligaciones del AI Act.
Probar la demoAfirmaciones concretas, sin comparar a terceros ni promesas absolutas.
Tres usos claros. Sin humo.
Preguntas y texto con patrones sensibles enmascarados antes del modelo.
Simulador de acceso por organización (Microsoft / Google Workspace en demo).
Ayuda operativa (PII + protocolo). El etiquetado Art. 50 sigue siendo tuyo.
| Jurisdicción | Ámbito | Año |
|---|---|---|
| España | RGPD · AI Act | 2026 |
| Unión Europea | RIA / AI Act | 2026 |
| Chile | Ley 21.719 | 2026 |
| Reino Unido | UK GDPR | 2025 |
OCA-I Material orientativo · no es un registro oficial ni un certificado de cumplimiento
Marco legal de la UE para sistemas de IA. Desde el 2 de agosto de 2026 aplican, entre otras, las obligaciones de transparencia del Art. 50.
Informar interacción con IA; marcar/detectar contenido sintético; etiquetar deepfakes y ciertos textos de interés público.
Inventario de usos, revisión humana real en contenidos públicos y filtrado PII antes de LLMs externos.
Transparencia: hasta 15 M€ o 3% (el mayor). Prácticas prohibidas: hasta 35 M€ o 7%.
Prohibiciones de IA de riesgo inaceptable (Art. 5) ya aplicables.
Art. 50 transparencia aplicable. Marcado machine-readable de sistemas ya en mercado: margen hasta 2 dic 2026.
Obligaciones ampliadas para muchos sistemas de alto riesgo (calendario sujeto a evolución normativa).
Protocolo corto + demo de filtrado PII. No sustituye asesoramiento legal.
Cuatro pasos operativos. No sustituyen el Art. 50 ni un dictamen legal.
Lista dónde usáis IA (campus, soporte, marketing, proveedores).
Aplica transparencia Art. 50 según tu rol (proveedor/desplegador) y el tipo de sistema.
Proxy antes del LLM: enmascara patrones detectados — no cubre todo dato sensible posible.
Un responsable por tipo de contenido. Revisión humana/editorial donde el Art. 50 lo exija o lo permita como excepción.